Confrontée à une crise structurelle majeure, l’Afrique peut s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour repenser son système éducatif. De la personnalisation de l’apprentissage à l’optimisation de la gestion, l’IA ouvre des perspectives durables, malgré de nombreux défis.
L’intelligence artificielle (IA), au cœur des transformations globales, pourrait jouer un rôle décisif dans la refondation du système éducatif africain. Marqué par des effectifs en forte croissance, une pénurie d’enseignants et des infrastructures limitées, le continent fait face à une crise structurelle. En 2024, selon l’UNESCO, 58 % des adolescents de 15 à 17 ans en Afrique subsaharienne n’étaient pas scolarisés, et 98 millions d’enfants restaient totalement hors du système. L’accès à l’électricité, à Internet et aux ressources pédagogiques reste marginal dans de nombreuses régions.
Un outil d’adaptation face à la pénurie d’enseignants
L’un des problèmes les plus urgents auxquels l’éducation africaine est confrontée est la pénurie chronique d’enseignants qualifiés. Selon l’UNESCO, plus de 16,5 millions d’enseignants devront être recrutés d’ici 2030 pour répondre à la croissance démographique en Afrique subsaharienne. Sans remplacer le personnel éducatif, l’IA peut jouer un rôle clé en soutenant les enseignants surchargés à travers la correction automatisée des devoirs, la génération de supports pédagogiques personnalisés, ou encore l’assistance à la planification des cours. Au Kenya, certains enseignants testent l’assistant Kalasik, un chatbot qui génère des plans de cours et automatise les tâches répétitives.
Une pédagogie personnalisée et inclusive
L’IA permet aussi de créer des parcours éducatifs adaptés au niveau de chaque élève, en s’appuyant sur ses progrès et difficultés. Dans des classes souvent surchargées, cette approche individualisée est quasi impossible sans outils numériques. Grâce à des systèmes intelligents, les élèves peuvent accéder à des exercices interactifs, à des tutoriels ou à des retours personnalisés, notamment en dehors du temps scolaire. Cette personnalisation contribue à réduire le décrochage scolaire et à maintenir l’intérêt des apprenants, notamment dans les zones rurales ou marginalisées.
En milieu informel, l’assistant Kwame for Science, déployé dans 11 pays d’Afrique de l’Ouest, offre un tutorat adapté aux élèves de sciences. Son taux de précision parmi les trois premières réponses est de 87 %, avec 750 utilisateurs sur plusieurs mois.
Des données pour piloter les politiques éducatives
Au-delà de la salle de classe, l’IA peut transformer la gouvernance du système éducatif en fournissant des données précises et en temps réel. Les ministères de l’Éducation peuvent ainsi mieux comprendre les zones de sous-scolarisation, anticiper les besoins en infrastructures ou en enseignants, et orienter les ressources là où elles sont le plus nécessaires. L’analyse prédictive, nourrie par les données démographiques, scolaires et territoriales, permet de passer d’une logique réactive à une planification proactive.
Des stratégies nationales en phase avec l’éducation
Plusieurs États africains ont déjà franchi le pas en intégrant l’éducation dans leurs stratégies nationales d’IA. Le Kenya, par exemple, a récemment lancé une stratégie nationale sur les technologies émergentes et l’IA (2025–2030), co-construite avec l’UNESCO, mettant l’accent sur l’intégration de l’IA en éducation via des curriculums basés sur les compétences numériques.
La Zambie et la Côte d’Ivoire ont également lancé des stratégies nationales d’IA, identifiant l’éducation comme l’un de leurs secteurs prioritaires, avec des mesures visant à intégrer l’analyse des données scolaires et l’apprentissage personnalisé. Le Nigeria adopte une approche combinée : développement des compétences en IA et intégration de l’IA dans l’éducation, notamment via des partenariats avec les universités et les acteurs privés. D’autres pays, comme le Sénégal, le Burkina Faso et le Congo, ont aussi inscrit l’IA dans l’éducation comme composante de leurs stratégies numériques.
Défis à relever pour une adoption à grande échelle
Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, l’Afrique doit surmonter plusieurs obstacles : infrastructures numériques insuffisantes, manque de formation des enseignants, enjeux éthiques liés à la gestion des données, et surtout financement des technologies éducatives (EdTech). Le développement et le déploiement des solutions IA exigent des investissements conséquents, ainsi qu’un modèle économique viable pour assurer leur pérennité.
Il est aussi crucial de protéger les données sensibles des élèves via des cadres éthiques robustes. Les solutions doivent être adaptées aux langues locales et aux contextes culturels. Enfin, un engagement durable des États, des partenaires techniques, des investisseurs et du secteur privé est nécessaire pour financer un écosystème éducatif pérenne au-delà des projets pilotes.
Samira Njoya
Edité par Sèna D. B. de Sodji
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